❓ Как объяснить коэффициенты логистической регрессии без технических деталей
💡Представим так:
У нас есть модель, которая помогает понять — произойдёт ли какое-то событие. Например: купит ли человек товар, кликнет ли на рекламу или подпишется на рассылку.
Каждый признак (фактор) — это как один из аргументов «за» или «против» исхода. У каждого есть своя «весомость» — коэффициент: ➡️ Если коэффициент положительный — этот фактор повышает шанс, что событие произойдёт. ➡️ Если отрицательный — наоборот, снижает вероятность. ⭐ Чем больше по модулю число — тем сильнее влияние этого фактора.
Чтобы понять, насколько фактор влияет, можно посмотреть на exp(коэффициент) — это показывает, во сколько раз увеличиваются шансы.
▶️ Например: Если exp(коэффициент) = 1.5, это значит: каждый дополнительный «балл» этого признака повышает шансы на 50%.
❓ Как объяснить коэффициенты логистической регрессии без технических деталей
💡Представим так:
У нас есть модель, которая помогает понять — произойдёт ли какое-то событие. Например: купит ли человек товар, кликнет ли на рекламу или подпишется на рассылку.
Каждый признак (фактор) — это как один из аргументов «за» или «против» исхода. У каждого есть своя «весомость» — коэффициент: ➡️ Если коэффициент положительный — этот фактор повышает шанс, что событие произойдёт. ➡️ Если отрицательный — наоборот, снижает вероятность. ⭐ Чем больше по модулю число — тем сильнее влияние этого фактора.
Чтобы понять, насколько фактор влияет, можно посмотреть на exp(коэффициент) — это показывает, во сколько раз увеличиваются шансы.
▶️ Например: Если exp(коэффициент) = 1.5, это значит: каждый дополнительный «балл» этого признака повышает шансы на 50%.
Telegram is riding high, adding tens of million of users this year. Now the bill is coming due.Telegram is one of the few significant social-media challengers to Facebook Inc., FB -1.90% on a trajectory toward one billion users active each month by the end of 2022, up from roughly 550 million today.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from br
